プログラマーは将来性がない?オワコンと言われる理由

ITエンジニア・ITコンサルの次のキャリアを考える方へ

フリーランスとして案件を探すか、正社員として環境を変えるか。
どちらが合うかは、これまでの経験や希望する働き方によって変わります。

セルワークITフリーランスでは、フリーランス向けの案件紹介に加えて、正社員のITエンジニア・ITコンサル向けの転職相談にも対応しています。
まずは、自分の経験でどのような案件・求人が選択肢に入るのかを確認してみてください。

「プログラマーは将来性がない」
「Webエンジニアはオワコン」
「エンジニア売り手市場はもう終わる」
「ITエンジニアが強気に出られるのは今のうち」

このような言葉を見ると、これからエンジニアを目指す人は不安になるはずです。すでにIT業界で働いている若手でも、「このまま同じスキルだけで大丈夫なのか」と感じる場面があります。

結論から言うと、プログラマーという仕事がすぐになくなるわけではありません。Webサービス、業務システム、アプリ、EC、予約、決済、物流、金融、医療、教育など、ソフトウェアが使われる場面は増えています。

ただし、誰でも簡単に稼げる職種ではなくなっています。

AIやノーコードが進化し、未経験からエンジニアを目指す人も増えました。簡単なコードを書くことだけを強みにしていると、以前より厳しくなります。一方で、設計、業務理解、品質、運用、顧客とのやり取りまで考えられる人は、今後も必要とされます。

大切なのは、「プログラマーは終わりかどうか」ではありません。どんなエンジニアが厳しくなり、どんなエンジニアが生き残るのかを見極めることです。

目次

将来性は本当にない?

プログラマーに将来性がないという話は、半分は不安を煽りすぎです。

ただし、まったく根拠がない話でもありません。
単純な作業だけで評価される時代は、少しずつ終わりに近づいています。

仕事はなくならない

プログラマーの仕事が完全になくなるとは考えにくいです。

企業はこれからもシステムを使います。既存システムの改修、保守、セキュリティ対応、外部サービス連携、業務効率化、データ活用、AI導入など、開発が必要な場面は続きます。

たとえば、会社の中では次のような仕事が発生します。

  • 古いシステムを改修する
  • 新しい機能を追加する
  • 業務に合わせて画面を変更する
  • 外部APIと連携する
  • セキュリティ対策を行う
  • 処理速度を改善する
  • 障害原因を調査する
  • データを分析しやすくする
  • 社内業務を自動化する

こうした仕事は、単にコードを書くだけでは終わりません。
業務を理解し、既存システムへの影響を考え、使う人が困らない形に直す必要があります。

そのため、ソフトウェアを作る人の需要は残ります

厳しくなる人はいる

一方で、厳しくなるプログラマーはいます。
特に、次のような人は危険です。

  • 指示されたコードだけを書く
  • 仕様の背景を理解しない
  • AIの出力をそのまま使う
  • 設計を考えない
  • テストや保守を軽く見る
  • 業務知識を増やさない
  • 新しい技術を学ばない
  • コミュニケーションを避ける
  • 自分の作業範囲だけしか見ない

このような働き方では、AIや自動化ツール、低単価の外注先との差別化が難しくなります。

将来性がなくなるのは、プログラマーという職種ではなく、単純な作業だけにとどまる働き方です。

「コードが書ける」だけでは足りなくなっています。
これからは、「なぜその機能が必要なのか」「どう作れば保守しやすいのか」「どこにリスクがあるのか」まで考えられる人が残ります。

ブームだけでは危ない

ここ数年、エンジニア転職やプログラミング学習は注目されてきました。

「未経験からエンジニアへ」
「自由に働ける」
「高収入を目指せる」
「リモートで働ける」

こうした言葉に魅力を感じて学習を始めた人も多いはずです。

もちろん、エンジニアは魅力のある職種です。
スキルが身につけば、働き方の選択肢も広がります。

ただし、ブームに乗るだけでは危険です。

未経験者が増えれば、初級者同士の競争は激しくなります。
企業も「とりあえず採用して育てる」だけではなく、学習姿勢、ポートフォリオ、実務への理解、コミュニケーション力を見ます。

エンジニアになれば安泰

という考え方では、入社後に苦労します。

今から目指すなら、華やかなイメージより、実務で何をする仕事なのかを理解する必要があります。

オワコンと言われる理由

Webエンジニアやプログラマーがオワコンと言われる背景には、いくつかの理由があります。
AIの進化、未経験者の増加、単価差の拡大が代表的です。

AIがコードを書く

AIは、すでにコードを書く補助として使われています。
簡単な関数、サンプルコード、エラー原因の調査、テストケースのたたき台、ドキュメント作成などは、AIでかなり効率化できます。

そのため、次のような作業だけをしている人は、価値が下がりやすくなります。

  • サンプルコードを写す
  • 簡単なCRUDを作る
  • 定型的な修正をする
  • 似たコードを量産する
  • 調べればすぐ出る内容だけ対応する
  • エラー文を読まずに聞くだけ

AIは万能ではありません。

しかし、初級者が時間をかけて行っていた作業の一部は、AIで短時間にできるようになっています。
その分、人間には、AIの出力を判断し、修正し、現場の仕様に合わせる力が求められます。

未経験者が増えた

エンジニアを目指す未経験者が増えたことも、オワコンと言われる理由の一つです。
未経験者が増えると、初級者向け求人の競争が激しくなります。

たとえば、次のような状態です。

  • スクール卒業生が増える
  • 似たポートフォリオが増える
  • 未経験歓迎求人に応募が集中する
  • 開発経験なしの応募者が増える
  • 企業が選考で見極めを厳しくする
  • テストや運用からのスタートが増える

この状況では、「少し勉強しました」だけでは差がつきません。

未経験者に必要なのは、学習量そのものより、実務に近づく行動です。

自分で作る、直す、調べる、GitHubに残す、エラー対応を説明する、チーム開発に近い経験を積む。
ここまでできると、ほかの未経験者との差が出ます。

単価差が広がる

エンジニアは一律で高収入というわけではありません。
同じエンジニアでも、担当工程やスキルによって評価は大きく変わります。

たとえば、次のような違いがあります。

  • 指示通りに実装する人
  • 設計から考えられる人
  • 顧客の要望を整理できる人
  • 障害原因を調査できる人
  • クラウドやセキュリティに強い人
  • チームをリードできる人
  • 業務改善まで提案できる人

単純な実装だけなら、競争相手は増えます。
一方で、上流工程、設計、クラウド、セキュリティ、データ、AI活用、業務理解を持つ人は、評価されやすくなります。

エンジニア全体が終わるのではなく、スキルや経験による差が広がっていくと考えた方が現実的です。

AIで変わる仕事

AIによって、プログラマーの仕事は変わります。
重要なのは、AIに仕事を奪われるかどうかではなく、AIを使って何ができる人になるかです。

自動化される作業

AIで自動化されやすいのは、定型的で、文脈が少なく、正解パターンがある作業です。
たとえば、次のような作業です。

  • サンプルコード作成
  • 簡単な関数作成
  • テストケースのたたき台
  • エラー文の説明
  • ドキュメント下書き
  • SQLの例作成
  • 正規表現の作成
  • 簡単な画面部品の実装
  • コードのリファクタ案作成

これらは、AIを使えば効率化できます。
そのため、今後は「時間をかけて手作業で書くこと」自体の価値は下がります。

AIに任せられる作業を、毎回ゼロから手作業で行っているだけでは、評価されにくくなります。

残る判断業務

AIがコードを書けても、実務上の判断は残ります。
たとえば、次のような判断です。

  • そもそも何を作るべきか
  • 仕様は業務に合っているか
  • 既存システムへの影響はあるか
  • セキュリティ上の問題はないか
  • データ設計に無理はないか
  • 保守しやすい構造か
  • 将来の変更に耐えられるか
  • 本番障害時に調査しやすいか
  • 利用者にとって分かりやすいか

AIは候補を出せます。
しかし、その候補が現場の制約に合っているかを判断するのは人間です。

AI時代に残るのは、コードを書く人ではなく、何を作るべきかを考え、出力されたコードを判断できる人です。

ここを意識できるかどうかで、将来性は変わります。

AIを使う側に回る

AIを恐れるより、使う側に回る方が現実的です。
これからのエンジニアは、AIを避けるより、AIを使って開発を速くし、品質を上げる力が必要になります。

たとえば、次のような使い方です。

  • エラー調査の初動に使う
  • テスト観点を洗い出す
  • コードレビュー前の確認に使う
  • 設計案の比較に使う
  • ドキュメントの下書きを作る
  • 既存コードの理解を補助する
  • SQLや正規表現の候補を出す

ただし、AIの出力をそのまま信じるのは危険です。

動くように見えても、セキュリティ上の問題があることがあります。性能が悪いこともあります。
既存システムのルールに合わないこともあります。

AIを使うなら、出力を検証できるだけの基礎力が必要です。

厳しくなる人の特徴

プログラマーやWebエンジニアがオワコンなのではありません。
厳しくなるのは、変化に対応せず、作業者のまま止まってしまう人です。

コードだけを書いている

コードを書く力は必要です。
しかし、コードだけを書いている人は厳しくなります。

実務では、コードを書く前後に多くの仕事があります。

  • 仕様を確認する
  • 要件の抜けを見つける
  • 実装方法を考える
  • 影響範囲を調べる
  • テスト観点を出す
  • レビューに対応する
  • リリース後の運用を考える
  • 障害時に調査する

コードを書く作業だけなら、AIやテンプレート、低単価の外注先でも対応できる場面が増えます。

これから必要なのは、コードを書く前に考え、書いた後に責任を持つ力です。

業務理解が浅い

業務理解が浅いエンジニアも厳しくなります。
たとえば、予約システムを作る場合、単に予約フォームを作ればよいわけではありません。

考えることは多くあります。

  • 誰が予約するのか
  • 予約枠はどう決まるのか
  • 変更やキャンセルはできるのか
  • 無断キャンセルはどう扱うのか
  • 管理者は何を確認するのか
  • メール通知は必要か
  • 決済はあるのか
  • 個人情報をどう扱うのか
  • スマホで使いやすいか

業務を理解していないと、表面上は動いても、現場で使いにくいシステムになります。
エンジニアの価値は、コードの量だけではありません。

業務を理解し、使う人が困らない形に落とし込めるかが見られます。

学習が止まっている

IT業界では、学習が止まると市場価値が下がります。
昔使っていた技術だけで働き続けられる場合もありますが、選択肢は狭くなります。

特に、次のような状態は危険です。

  • 新しい技術をまったく見ない
  • AIを触っていない
  • クラウドを知らない
  • セキュリティに関心がない
  • 設計を学んでいない
  • テストを書かない
  • 公式ドキュメントを読まない
  • 業務知識を増やさない

学習といっても、毎日長時間勉強する必要はありません。

  • 今の仕事に関係する技術を深掘りする
  • エラーの原因を調べる
  • レビュー指摘を記録する
  • 使っているフレームワークの公式ドキュメントを読む

こうした積み重ねでも差は出ます。

将来性が残る人

将来性があるエンジニアは、単に流行技術を追っている人ではありません。
現場の課題を理解し、設計し、品質を保ち、関係者と話しながら開発を進められる人です。

設計まで考えられる

設計を考えられる人は、将来性が残ります。
設計とは、設計書を書くことだけではありません。

変更しやすく、壊れにくく、保守しやすい形にするための考え方です。
たとえば、会員登録機能を作る場合でも、考えることは多くあります。

  • 入力項目
  • 必須チェック
  • メールアドレス重複
  • パスワード保存
  • 認証方式
  • エラー表示
  • メール認証
  • 退会処理
  • 管理画面との連携
  • 個人情報の扱い

ただ画面を作るだけなら、初級者でもできます。
しかし、実務で使い続けられる形にするには、設計の視点が必要です

課題を整理できる

課題を整理できる人も強いです。
顧客や上司は、最初から正確な仕様を出してくれるとは限りません。

「検索しやすくしたい」
「管理を楽にしたい」
「ミスを減らしたい」
「もっと見やすくしたい」

このような曖昧な要望を、具体的な機能や改善案に落とし込む力が必要です。
たとえば、「検索しやすくしたい」なら、次のように確認します。

  • 誰が検索するのか
  • 何を探すのか
  • どの条件で絞り込みたいのか
  • 表示順はどうするのか
  • 検索結果は何件出すのか
  • スマホでも使うのか
  • 管理者と一般ユーザーで違いはあるのか

この整理ができる人は、単なる作業者ではなくなります。
エンジニアとしてだけでなく、SE、PMO、ITコンサル寄りの仕事にもつながります。

品質と運用を見られる

品質と運用を見られる人も、今後必要とされます。
システムは作って終わりではありません。

リリース後に使われ、改善され、障害対応され、保守されます。
品質や運用を見るには、次の視点が必要です。

  • エラー時に原因を追えるか
  • ログは残っているか
  • 既存機能に影響しないか
  • データが壊れないか
  • セキュリティ上の問題はないか
  • 処理速度は問題ないか
  • 運用担当者が使いやすいか
  • 将来の改修がしやすいか

将来性があるエンジニアは、作る前だけでなく、作った後に使われ続ける状態まで考えています。
ここまで考えられる人は、AIが普及しても評価されやすくなります。

今から目指すなら

今からプログラマーやWebエンジニアを目指すこと自体は、遅すぎるわけではありません。
ただし、数年前よりも「なんとなく勉強すれば転職できる」という状況ではありません。

未経験は現実を見る

未経験からエンジニアを目指すなら、現実を見る必要があります。
厳しいことを言えば、少し学習しただけで高収入やフルリモートを狙うのは難しいです。

最初は、次のような段階から始まることもあります。

  • テスト
  • 運用保守
  • 簡単な修正
  • 既存コードの理解
  • 社内ツールの改修
  • 先輩の補助
  • ドキュメント作成
  • 問い合わせ対応

これらの仕事を下に見る必要はありません。

実務経験がない人にとっては、現場の流れを知る大事な入り口です。

ただし、ずっと開発に関われないままだと、キャリアが広がりにくくなります。
最初にどんな経験を積めるのかは、求人選びで確認しましょう。

まず実務経験を積む

未経験者にとって最も大事なのは、実務経験です。
個人開発やスクール経験も意味はありますが、実務では別の力が見られます。

最初に積みたい経験は、次の通りです。

  • 既存コードを読む
  • Gitでチーム開発をする
  • 小さな修正を担当する
  • コードレビューを受ける
  • テストを行う
  • SQLを書く
  • 仕様書を読む
  • エラー調査をする
  • 進捗を報告する
  • リリースの流れを見る

この経験があると、次の転職や案件選びで話せる内容が増えます。
未経験者がいきなり高単価や自由な働き方だけを狙うより、まずは開発現場で経験を積む方が現実的です。

求人選びを間違えない

未経験者が気をつけたいのは、求人選びです。
「エンジニア募集」と書かれていても、実際には開発に関われない場合があります。

確認したいのは、次の点です。

  • 入社後に何を担当するのか
  • 研修後の配属先
  • 開発業務に関われるか
  • 使用言語や技術
  • テストや運用から開発へ進めるか
  • 客先常駐があるか
  • 先輩エンジニアがいるか
  • コードレビューを受けられるか
  • 設計に関われる時期があるか
  • 上流工程への道があるか

求人票に「未経験歓迎」と書かれていても、入社後の経験は会社によって違います。
将来性を高めたいなら、入社できるかだけでなく、入社後にどんな経験を積めるかを見ましょう。

市場価値を上げる方法

プログラマーとして市場価値を上げる方法は、一つではありません。
技術を深める道もあれば、上流工程へ広げる道、ITコンサル寄りに進む道もあります。

技術を深める

一つ目は、技術を深める道です。
特定領域に強みがあるエンジニアは、今後も評価されます。

たとえば、次のような領域です。

  • バックエンド開発
  • フロントエンド開発
  • クラウド
  • インフラ
  • セキュリティ
  • データベース
  • AI活用
  • モバイルアプリ
  • DevOps
  • パフォーマンス改善

技術を深めるなら、単に触ったことがあるだけでは足りません。
設計、運用、障害対応、性能改善、セキュリティ、チーム開発まで関われると、評価されやすくなります。

上流工程へ広げる

二つ目は、上流工程へ広げる道です。
上流工程とは、要件定義、基本設計、顧客折衝、仕様調整、業務整理、PMOなど、作る前後の工程に関わる仕事です。
上流工程で必要なのは、次のような力です。

  • 業務理解
  • ヒアリング
  • 要件整理
  • 仕様調整
  • 資料作成
  • 見積もり
  • リスク管理
  • 関係者調整
  • 開発チームへの説明

上流工程は、プログラミングが苦手な人の逃げ道ではありません。
実装経験があるからこそ、現実的な仕様や設計を考えられます。

コードを書ける人が上流も分かるようになると、市場価値は上がります

ITコンサルも視野に入れる

三つ目は、ITコンサル寄りに進む道です。
ITコンサルは、企業の課題を整理し、システムやデジタル技術を使ってどう改善するかを考える仕事です。

プログラマーやWebエンジニアの経験がある人は、実際に開発や運用で何が起きるかを踏まえて提案できます。
ITコンサル寄りに進むなら、次の経験が役立ちます。

  • 要件定義
  • 業務改善
  • システム導入
  • PMO
  • プロジェクト管理
  • 顧客折衝
  • クラウド活用
  • データ活用
  • AI活用
  • セキュリティ

将来性を考えるなら、「コードを書く人」から「技術で課題を解決する人」へ広げていく視点が必要です

選択肢を比較する

将来性に不安があるなら、今の自分の経験でどんな選択肢があるのかを確認しましょう。

ただし、不安だけで転職や独立を急ぐ必要はありません。
現職で経験を積む、正社員で環境を変える、フリーランス案件を見るなど、段階ごとに考える方が安全です。

正社員で経験を積む

未経験者や経験が浅い人は、まず正社員として経験を積む方が合うことがあります。

正社員なら、会社によっては研修、OJT、レビュー、チーム開発、先輩への相談ができます。
最初は小さな修正やテストからでも、実務の流れを知ることは大きな経験です。

特に、次のような人は正社員で経験を積む方が現実的です。

  • 実務経験がない
  • チーム開発経験がない
  • 設計経験がない
  • 何を強みにすべきか分からない
  • 自分の市場価値に自信がない
  • まず開発現場の流れを知りたい

将来フリーランスや上流工程を目指す場合でも、土台になる実務経験は必要です。

焦って自由な働き方を選ぶより、まず何を担当できる人材になるかを考えましょう

フリーランスは慎重に見る

経験者であれば、フリーランスも選択肢に入ります。

ただし、フリーランスは「自由に働ける」という面だけで判断しない方がよいです。

案件では、参画後すぐに成果を出せることが見られます。
自分で学び、質問し、期限を守り、品質に責任を持つ必要があります。

フリーランス案件で確認したいのは、次の点です。

  • 担当工程
  • 必要な実務経験
  • 使用技術
  • 稼働日数
  • リモート可否
  • 顧客折衝の有無
  • チーム体制
  • 契約期間
  • 単価と期待値
  • サポート体制

高単価だけで選ぶと、期待される役割と自分の経験が合わずに苦しくなることがあります。
フリーランスを考えるなら、自分がどの工程で価値を出せるのかを整理してから判断しましょう。

求人・案件を確認する

プログラマーの将来性に不安がある人は、実際の求人や案件を見ると、今後どのスキルが評価されやすいのかを把握しやすくなります。

セルワークITフリーランスでは、フリーランスのITエンジニア・ITコンサル向け案件を中心に、上流工程・ITコンサル案件、月80万円以上の案件、リモート可能案件などを扱っています。取引企業数1100社以上、毎日300件以上の新規案件、リモート可能案件85%以上といった情報は、自分の経験でどの働き方が選択肢に入るのかを見る材料になります。

ただし、未経験や経験が浅い段階で、すぐにフリーランスを目指す必要はありません。まず正社員として開発経験を積む、設計に関われる職場へ転職する、上流工程に近い案件を将来の目標にするなど、段階を分けて考えた方が現実的です。

セルワークITフリーランスは、フリーランス案件だけでなく、正社員のITエンジニア・ITコンサル向けの転職相談にも対応しています。独立するか、正社員として転職するか、今の職場でもう少し経験を積むか迷っている場合は、自分の状況でどの選択肢が現実的かを確認する材料として使えます。

また、LINEでは非公開求人や案件情報も配信されています。転職支援や案件紹介を本格的に受ける前に、まずは上流工程・ITコンサル案件、リモート可の求人や案件、求められる経験、担当工程を見たい場合は、情報収集の入口として確認できます。

まとめ

  • プログラマーやWebエンジニアの仕事がすぐになくなるわけではありませんが、単純なコード作成だけにとどまる人は厳しくなります。
  • AI時代に将来性が残るのは、設計、業務理解、品質、運用、顧客課題の整理まで考えられるエンジニアです。
  • 未経験者や若手は、ブームに乗るだけでなく、実務経験を積み、技術を深め、上流工程やITコンサル寄りの選択肢も見据えることが大切です。

「プログラマーは将来性がない」と言い切る必要はありません。

ただし、「エンジニアになれば安泰」と考えるのも危険です。これからは、AIを使いこなし、業務を理解し、作った後の運用まで見られる人が評価されます。今の経験で何が足りないのかを整理し、次に積むべき経験を選びましょう。

AIマネタイズについては、こちらも参考にしてみてください。

参考

Union AIは、AIマネタイズやAIの活用方法を学習できるWebサイトで、AIマネタイズに特化したスクールを開講しています。

TechFrontierは、Python・データサイエンスを学習できるWebサイトで、未経験からデータサイエンティストに転職するための情報を発信しています。

フリーランス案件も、正社員転職も。自分に合う働き方を確認できます

ITエンジニア・ITコンサルのキャリアでは、収入、働き方、担当工程、リモート可否など、何を重視するかによって選ぶべき道が変わります。

セルワークITフリーランスでは、上流工程・ITコンサル案件や月80万円以上の案件、リモート可能案件などを扱っています。
一方で、フリーランスだけを前提にせず、正社員転職という選択肢も含めて相談できます。

今の経験を活かして案件を探すべきか、転職で環境を変えるべきか、もう少し経験を積むべきか。
まずは、サービスページで対応領域や案件の特徴を確認してみてください。

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この記事を書いた人

セルワークITフリーランス編集部のアバター セルワークITフリーランス編集部 セルワークITフリーランス編集部(運営:株式会社セルバ)

セルワークITフリーランス編集部は、ITエンジニア・ITフリーランス・SES人材のキャリア支援を行う「株式会社セルバ」が運営する編集チームです。

株式会社セルバは、Webシステム開発・ポータルサイト構築を中心に20年以上の実績を持ち、IT業界・人材業界の両分野において、事業運営と現場支援の両面から関わってきました。
自社サービスとして、IT人材向けの求人・マッチング・キャリア支援に関する複数のWebサービスを運営しています。

編集部では、そうした事業運営の中で蓄積されてきたITフリーランスからの相談内容、案件参画時の実例、契約・単価・キャリアに関する課題をもとに、実務に即した情報を編集・監修しています。

本メディア「セルワークITフリーランス」では、単なる一般論や表面的なノウハウではなく、現場で実際に起きている課題や意思決定のポイントを重視し、ITフリーランスが自分に合った働き方を選ぶための情報提供を目的としています。
記事はすべて、IT業界・人材業界の実務に携わる運営チームによる確認・編集体制のもとで公開しています。

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